Mới đây trong một bài viết trên blog chính thức của Uỷ ban Thương mại Liên bang Hoa Kì (FTC) với tựa đề “Keep your AI claims in check" (tạm dịch: Xem xét kĩ lưỡng việc công bố sử dụng AI) đã tỏ rõ ý định muốn “sờ gáy" của chính phủ Mỹ đối với các công ty công nghệ đưa thông tin sai lệch về AI.

Nội dung bài viết của luật sư Michael Atleson có thể được tóm gọn lại như sau: “Nếu bạn nghĩ rằng có thể bình an vô sự sau khi công bố rằng sản phẩm của bạn có sử dụng AI thì bạn lầm to rồi đấy" (trích từ bài viết của ông).

undefined

Cụ thể trong bài viết, ông cho hay FTC khẳng định rằng AI thực sự không có mấy tác dụng đối với các công ty công nghệ, mà thuần tuý chỉ là chiêu trò marketing mà thôi. FTC còn “nhắc nhở" các công ty công nghệ rằng họ phải thật cẩn thận khi rêu rao về hiệu năng sản phẩm của mình, cũng như việc phải chắc chắn về những rủi ro có thể xảy ra khi tuyên bố rằng các sản phẩm tích hợp AI sẽ tốt hơn sản phẩm thường.

undefined

Việc FTC “nắn lưng" các tập đoàn công nghệ cũng không phải là chuyện chưa có tiền lệ. Vào năm 2016, FTC từng khiến Lumosity - một trang công nghệ cung cấp game cải thiện trí não - phải nộp phạt 2 triệu $ (khoảng 47,4 tỉ VNĐ) vì những công bố vô căn cứ về hiệu năng mang lại từ những trò chơi của họ.

undefined

“Không cần nhờ tới máy móc để biết được những gì mà FTC sẽ làm nếu những tuyên bố của bạn là vô căn cứ đâu" ông Atleson viết. Quả thực, đang ngày càng có nhiều công ty chạy theo xu hướng AI để bắt kịp và cạnh tranh với đối thủ của mình. Nếu như những công ty đó không thực sự mang lại những gì mà họ hứa hẹn, thì người nhận phần thiệt sẽ chỉ là những người tiêu dùng cả tin mà thôi.

undefined

Bạn đọc đừng quên theo dõi Game6 để đón đầu xu hướng cũng như những tin tức mới nhất về công nghệ AI nhé!

Xem thêm: Công Nghệ AI Mang Đến Bộ Ảnh Cosplay Yoimiya Chân Thật Đến Mức Game Thủ Ngỡ Ngàng

Video về những hình ảnh đầu tiên của đợt big update Windows 11 đã lộ diện vào hôm qua, hứa hẹn đem tới cho người dùng một người bạn biết tuốt cùng nhiều tính năng vượt trội khác!

Vào đêm qua, ngày 28/2, trên trang chủ chính thức của Windows trên Youtube đã đăng tải một video “teaser" về những chức năng mới trong đợt update Windows 11 trong tương lai. Điểm đáng nói trong video đó chính là trên thanh taskbar, bản update còn thêm vào một người trợ lý AI - đó chính là ChatGPT được Microsoft tích hợp trong Bing.

undefined

Qua đoạn bật mí, ta có thể thấy người dùng hỏi về vấn đề đi du lịch và được AI trả lời một cách rất bài bản, chi tiết. Nào là địa điểm, cảnh vật và có phù hợp với ý thích của người hỏi hay không. Quả thực, công nghệ AI vẫn phải làm cho chúng ta cảm thấy ngạc nhiên dù cho có thấy cả trăm lần đi chăng nữa.

undefined

Ngoài việc được tích hợp AI, bản cập nhật này của Windows 11 còn có nhiều tính năng mới được coi là cải tiến vượt bậc so với phiên bản cũ. Có thể kể đến giao diện widget, giờ đây đã có thể tùy chỉnh đa dạng hơn, hay hỗ trợ giọng nói dành cho những người bị khiếm thị.

undefined

Hiện chỉ có Windows 11 là hệ điều hành được tích hợp với AI ChatGPT, khẳng định xu thế đi đầu của ông lớn Microsoft trong ngành công nghệ toàn cầu. Những chi tiết về ngày ra mắt bản update này vẫn còn là một ẩn số, bạn đọc hãy theo dõi Game6 để tiện cập nhật tình hình nhé!

Nếu như trí tuệ nhân tạo có thể viết luận hay trả lời những câu hỏi khó nhằn, vậy thì đâu có lý do gì chúng không thể trở thành một "phát thanh viên". Với lý tưởng biến điều đó thành sự thật, công ty truyền thông Futuri tọa lạc ở Cleveland, Ohio đã tiến hành thử nghiệm và cho ra đời đài phát thanh thế hệ mới mang tên RadioGPT.

Interestingengineering chia sẻ rằng, RadioGPT là dự án nằm trong chuỗi chiến lược cách mạng hóa ngành công nghiệp phát thanh mà Futuri đang thực hiện. Đây là một giải pháp bản địa hóa nội dung radio dựa trên AI đầu tiên trên thế giới.


RadioGPT khai thác sức mạnh của GPT-3 - công nghệ hỗ trợ ChatGPT, các nền tảng mạng xã hội và khám phá câu chuyện dựa trên AI của Futuri, TopicPulse, để tạo ra các trải nghiệm radio được bản địa hóa theo cách chưa từng có, sau đó kết hợp với công nghệ giọng nói AI để đưa chúng vào cuộc sống hàng ngày.

RadioGPT sẽ quét thông tin trên các nền tảng mạng xã hội phổ biến như Facebook, Twitter, Instagram và hơn 250 nghìn nguồn tin tức khác nhau để xác định được các chủ đề đang được quan tâm hàng đầu khu vực. 


Sau đó, nó tiếp tục tận dụng công nghệ GPT-3 để tạo ra một tập lệnh có thể sử dụng trực tuyến trong khi giọng nói của AI sẽ được phát trên radio bằng một giọng điệu truyền cảm như người thật. Tùy vào nội dung của chương trình, các đài phát thanh sẽ lựa chọn giọng nói AI phù hợp nhất. Thậm chí, AI còn có thể được đào tạo để phát âm giống với giọng nói của một phát thanh viên nổi tiếng nào đó. 


Daniel Anstandig - Giám đốc điều hành của Futuri chia sẻ: “Là những người tiên phong trong công cuộc đổi mới AI đối với lĩnh vực phát thanh, việc chúng tôi kết hợp sức mạnh đáng kinh ngạc của công nghệ GPT-3 cùng công nghệ đột phá như TopicPulse vào đài phát thanh là điều hiển nhiên." 

(Nguồn: lag)

Daniel Sturman, Giám đốc Công Nghệ của ROBLOX vừa tiết lộ tầm nhìn của mình rằng AI sẽ có một cuộc cách mạng hóa về cách làm game trong tương lai.

Sắp tới, Tập đoàn ROBLOX có dự định sẽ đưa 2 công cụ AI mới, một để tạo lệnh, một để viết code, vào ROBLOX Studio.

Trước đó, mọi người chơi ROBLOX đều có thể sử dụng công cụ tạo lập thế giới được ROBLOX cấp sẵn để có thể tạo nên những trải nghiệm 3D tuyệt vời nhất. Với 2 công cụ AI mới này, tập đoàn công nghệ trên tự tin sẽ đem lại những đột phá vượt bậc với nền tảng được 58,8 triệu người sử dụng hằng ngày này.

Thế hệ AI tạo sinh (như ChatGPT hay DALL-E) sẽ phân tích những mô hình cơ bản và cấu trúc dữ liệu để sản sinh ra những nội dung độc đáo như hình ảnh, âm thanh, code, dữ liệu, mô hình 3D cùng nhiều phương tiện truyền thông khác.

undefined

Các AI tạo sinh hiểu được ý định của người dùng, sau đó có thể đưa ra ý kiến, lời khuyên hoặc trực tiếp cho người dùng phương pháp giải quyết, cũng như công cụ để hoàn thành ý định đó. Hãy tưởng tượng nó sẽ hữu dụng như thế nào nếu được dùng để thiết kế, khi ta không cần phải tìm, phân tích và chọn lọc dữ liệu nữa, việc đó AI sẽ làm hộ.

undefined

Việc tích hợp AI và công cụ xử lý chắc chắn sẽ giảm chất xám cần thiết để sáng tạo những nội dung mới hơn. ROBLOX cho biết ngay cả người mới chơi game cũng có thể tạo ra được một tựa game hoàn chỉnh với sự trợ giúp của “quý ngài biết tuốt” này.

Loạt ảnh cosplay Yoimiya được vẽ bởi trí tuệ nhân tạo đã khiến người hâm mộ Genshin Impact phải thán phục vì chúng đẹp hơn cả phiên bản gốc.

Thời gian gần đây, trí tuệ nhân tạo AI ngày càng trở nên phổ biến và được áp dụng vào nhiều lĩnh vực, trong đó có cả cosplay. Bằng cách sử dụng dữ liệu hình ảnh được đưa vào, AI có thể tạo ra những người mẫu cosplay tuyệt đẹp. Tuy nhiên, sự phát triển của AI đã khiến nhiều người lo ngại và cho rằng nó đang đe dọa đến công việc của các coser trên toàn thế giới, bởi các sản phẩm cosplay của AI có thể đạt được chất lượng tương đương hoặc thậm chí vượt qua các sản phẩm được tạo ra bởi con người.

Mới đây, trên mạng xã hội đang truyền tay nhau bộ ảnh cosplay được tạo ra bởi công nghệ AI. Ban đầu, nhiều người xem đã tưởng nhầm rằng những bức ảnh này được thực hiện bởi các coser đình đám, và không ngừng khen ngợi vẻ đẹp xuất sắc của những "cosplayer" này. Trong số đó, bộ ảnh cosplay "cô chủ tiệm pháo hoa" Yoimiya đã thu hút sự chú ý đặc biệt của cộng đồng game thủ Genshin Impact và được cho là "đốn tim" các fan với vẻ ngoài mướt mườn mượt.

Dù được tạo ra bởi AI, nhưng từ ngoại hình, trang phục cho đến biểu cảm của Yoimiya đều trông rất thật và không quá khác biệt với những bộ ảnh cosplay bởi người thật. Ngay khi đăng tải, nhiều fan của Genshin Impact đã nhận xét rằng bộ ảnh này rất xuất sắc với gương mặt xinh đẹp, biểu cảm tự nhiên, làn da trắng và thân hình cực "bốc lửa". Nhiều người đã bày tỏ sự ngạc nhiên khi biết rằng bộ ảnh này là sản phẩm của công nghệ AI, vì sự giống nhau với các bức ảnh cosplay được tạo ra bởi con người.

Việc sử dụng công nghệ AI để tạo ra các bộ ảnh cosplay đã gây nhiều tranh cãi trên các diễn đàn. Nhiều người đặt ra câu hỏi, nếu cosplayer sử dụng công nghệ AI để tạo ra các bức ảnh dựa trên chính hình ảnh của mình thì sẽ ra sao? Mặc dù việc này có thể giúp tiết kiệm chi phí, nhưng cũng có thể khiến người xem cảm thấy khó chịu vì không thể phân biệt được sự khác biệt giữa ảnh do người thật tạo ra và ảnh do AI tạo ra. 

Mới đây, cuộc đua siêu AI trở nên nóng hơn bao giờ hết khi Meta chính thức công bố mô hình ngôn ngữ mới mang tên LLaMA.

Theo cơn sốt toàn cầu của trí tuệ nhân tạo (AI) ChatGPT, ông lớn Meta đã không thể ngồi yên và nhanh chóng gia nhập đường đua bằng tuyên bố về phát triển mới của Mark Zuckerberg mang tên LLaMA.

LLaMA là viết tắt của Large Language Model Meta AI (Mô hình Ngôn ngữ Lớn về AI của Meta). Mô hình này hoạt động dưới dạng mở và hoàn toàn miễn phí. Nhiều người nói vui rằng, Mark Zuckerberg thật ra có niềm đam mê thầm kín với loài Lạc đà không bướu, có tên tiếng Anh là Llama, nên đã cố tình đặt cho đứa con tinh thần của mình cái tên đáng yêu như vậy.


LLaMA cho phép người dùng khai thác một lượng lớn văn bản để tóm tắt thông tin, tạo nội dung, trò chuyện cũng như giải quyết các nhiệm vụ phức tạp hơn, bao gồm cả giải các định lý toán học hoặc dự đoán cấu trúc protein. 

Hiện tại, LLaMA sẽ tập trung cho 20 ngôn ngữ dùng bảng chữ cái Latinh và Cyrillic, và Tiếng Việt chưa nằm trong danh sách này. Theo công bố, mô hình của Meta đòi hỏi sức mạnh tính toán ít hơn nhiều so với các siêu AI đã ra mắt trước đó với tối đa 65 tỷ tham số, bằng 1/3 so với ChatGPT, nhưng lại được huấn luyện trên 1.400 tỷ từ, cao gấp năm lần siêu AI của OpenAI.


Đáng chú ý, trong thông cáo báo chí mới nhất của mình, Meta đã nêu rõ những hạn chế của LLaMA cũng như các biện pháp bảo vệ mà Meta đã sử dụng để phát triển nó. Các trường hợp sử dụng cụ thể cũng được Meta đề xuất, lưu ý rằng, các mô hình nhỏ được đào tạo trên cơ sở ngôn ngữ lớn như LLaMA sẽ "dễ dàng tái đào tạo và tinh chỉnh hơn cho các trường hợp sử dụng sản phẩm tiềm năng".

Điều đó đồng nghĩa với việc, các lập trình viên có thể xây dựng các mô hình AI một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn mà không cần phải quan tâm nhiều đến sự phức tạp của các quy trình cơ bản. Ngôn ngữ LLaMA được tạo ra dựa trên mô hình và ý tưởng xây dựng một mô hình AI, sau đó được đào tạo bằng cách sử dụng một lượng dữ liệu lớn. Từ đó, bạn có thể tạo dựng các mô hình AI có khả năng tự học và cải thiện không ngừng.


Vào thời điểm cuối năm 2022, mặt trận siêu AI chính thức khởi động khi ChatGPT được OpenAI phát hành. Microsoft sau đó cũng chính thức tích hợp mô hình này vào công cụ tìm kiếm Bing của mình. Google cũng ngay lập tức cạnh tranh bằng Chatbot Bard AI. Một số công ty công nghệ lớn ở châu Á cũng đang xây dựng các sản phẩm tương tự, điển hình như Baidu.

 Người đứng đầu Xbox Game Studios, Matt Booty, cho thấy rất kỳ vọng vào AI cho mục đích thực hiện các QA trong các sản phẩm game. 

QA là công cụ mạnh mà nhiều người sử dụng khi làm công việc test game để đảm bảo có ít lỗi và sự cố nhất có thể cho phiên bản ra mắt. Tuy nhiên nếu quá trình thử nghiệm này được thay thế bằng AI đồng nghĩa sẽ có nhiều người thất nghiệp. 

Theo báo cáo của VGC, người đứng đầu Xbox Game Studio là Matt Booty cho thấy rất mong muốn sử dụng AI cho công việc test QA trong game. Theo Booty cho biết, mỗi khi một tính năng mới được thêm vào, game cần được kiểm tra lại từ đầu đến cuối. Một số quy trình mà đôi khi chưa thực sự bắt kịp với tốc độ để có thể tạo nội dung. Một trong số đó là hoạt động thử nghiệm QA này. 

Booty cho biết rất muốn có thể khởi động mười nghìn phiên bản game trên đám mây. Với mười nghìn bản game đang chạy, thì chắc chắn sẽ cần đến một bot AI để dành cả đêm để kiểm tra game đó và vào buổi sáng hôm sau đội ngũ phát triển game sẽ nhận được báo cáo.

Và điều này cũng sẽ dự báo cho khối công việc kiểm tra QA sẽ được giảm nhân sự đáng kể một khi công nghệ AI được áp dụng thực sự. Những người làm việc QA game mỗi ngày phải lao động đến 10 giờ tiếng, sáu ngày trong tuần và có lẽ môi trường làm việc kéo dài này sẽ không còn nữa vì họ sẽ được thay thế bằng trí thông minh nhân tạo. 

Tuy nhiên tất cả cũng chỉ mới là dự báo hay đúng hơn là sự kỳ vọng của một lãnh đạo công ty game, còn phải đợi sự triển khai áp dụng cũng như xem xét kết quả có đạt được như mong đợi. 

(Theo kotaku.com)

Nghệ thuật AI đẹp xuất sắc và ấn tượng không ngờ, đặc biệt với tính năng kết xuất hợp nhất của các anh hùng Overwatch. Thật thú vị khi giờ đây chúng ta có thể hỏi ý kiến ​​của AI về việc Người lính 76 và Mei trông như thế nào khi kết hợp với nhau, và nó có thể tạo ra một thiết kế nhân vật độc đáo, thú vị đến kinh ngạc.

Tác giả Drew Harrison đã trở thành một trong số ít người có quyền truy cập vào Stable Diffusion, một mô hình hình ảnh AI tương tự như các công cụ phổ biến khác như DALL-E và Midjourney. Harrison cung cấp cho AI các hướng dẫn đơn giản như "tạo chân dung hợp nhất của Mercy và Junkrat từ Overwatch” và trong một số trường hợp, sẽ trực tiếp kiểm soát các yếu tố nghệ thuật về độ phân giải 4K, hay ánh sáng điện ảnh với độ chi tiết cao.

Bạn thường không thể mong đợi một AI có thể tạo ra một bản phác thảo đáng giá ngay trong lần thử đầu tiên. Tuy nhiên qua những tác phẩm của Harrison thì quan điểm đó có thể sẽ thay đổi.

Harrison cho biết tốc độ là lý do tại sao anh chọn sử dụng Stable Diffusion thay vì các công cụ nghệ thuật AI khác. Stable Diffusion là sự kết hợp "nhanh như chớp và nhẹ nhàng", thể hiện ở thời gian hiển thị và VRAM. Stable Diffusion cũng là công cụ nghệ thuật AI lớn nhất trong quá trình chuyển sang mã nguồn mở, mặc dù có vẻ như bạn sẽ cần một thiết bị khá mạnh mẽ để chạy phần mềm này.

Dù vậy nghệ thuật AI vẫn có một số hạn chế rõ ràng. Như bạn có thể thấy từ bàn tay kỳ lạ của Mercrat, các mô hình AI dường như vẫn không biết phải làm gì với ngón tay và lòng bàn tay. Đôi khi có quá nhiều ngón tay, hoặc không đủ, hoặc có gì đó lộn xộn. AI cũng có xu hướng trở nên kỳ lạ về tỷ lệ khi bắt chước con người.

Stable Diffusion giống như mọi AI khác, được lập trình dựa trên tập dữ liệu về hình ảnh internet được lấy từ mọi nơi và mọi lúc. Như Harrison đã chứng minh cho tôi thấy "sự kết hợp giữa Joe Biden và Barack Obama do Van Gogh vẽ, những công cụ này có khả năng tìm ra và bắt chước phong cách của một người cụ thể.

Điều này có thể không khác gì một người lấy cảm hứng từ một nghệ sĩ khác, nhưng khi nói về một bộ não máy tính lưu trữ hàng triệu bản sao tác phẩm của người khác, thật khó để biết nguồn cảm hứng kết thúc và việc sao chép bắt đầu từ đâu.

(Theo pcgamer.com)

Google Cloud Neural Networks gần đây đã làm việc với phần mềm trí tuệ nhân tạo (AI) để tạo ra tác phẩm nghệ thuật mã hóa thông báo không thể phân tán NFT.

AI đã biến tất cả 10.00 NFT của Câu lạc bộ Du thuyền Bored Ape (BAYC) thành các tác phẩm nghệ thuật do máy tạo ra. Những tác phẩm này thuộc dạng tranh trừu tượng. Tuy nhiên, khi xem xét kỹ hơn thì các bức tranh này giống với loài vượn trong bộ sưu tập mang tính biểu tượng của Yuga Labs nổi tiếng.

Dự án được đặt tên là Artsy Monke, kết hợp giữa đỉnh cao BAYC và khía cạnh nghệ thuật, mỹ thuật của sản phẩm cuối cùng. Theo tuyên bố chính thức về dự án, Artsy Monke sử dụng nhiều năm tiến bộ của AI cùng với các kỹ thuật khuếch tán hình ảnh. Tất cả hình ảnh được tạo thông qua dịch vụ Notebook cộng tác của Google, Colab kết hợp với điện toán đám mây.

(Nguồn: Internet)

Bên cạnh hình ảnh tham chiếu, AI của Google cũng có thể sử dụng mô tả văn bản để mô phỏng lại các NFT này. Nghệ sĩ AI thường trú CryptoGrims cũng tuyên bố rằng, BAYC NFT được trao cho AI như "một tấm vải lỏng lẻo để tạo khung cho nghệ thuật hiện đại".

Sau lần đầu tiên cho canvas hình ảnh, họ đã bắt đầu dạy AI cách vẽ theo 20 phong cách nghệ thuật khác nhau mà họ đã lọt vào danh sách chọn lọc. Sau đó, họ chạy nhiều máy chủ trong nhiều tuần để có kết quả chính xác nhất.

Không giống như các thẻ giá cao thường thấy trên BAYC NFT, bộ sưu tập 10 mảnh này bắt đầu chỉ có 0,001 ETH, tại thời điểm bán hàng bằng 1,4 đô la. Thế nhưng, ngay khi được niêm yết trên OpenSea, bộ sưu tập đã nhanh chóng bán sạch.

(Nguồn: Internet)

Theo những người tạo ra nó, NFT cũng hoạt động như một mã thông báo tiện ích cho người sở hữu để tham gia vào các trò chơi Artsy Monke và hơn thế nữa. Nhà phát triển blockchain của dự án - Dan Hovey hy vọng NFT có thể mang lại nhiều niềm vui và lợi nhuận hơn cho những người nắm giữ mã thông báo.

Dự án lấy cảm hứng từ BAYC này được thực hiện khi bộ sưu tập ban đầu vẫn còn là một mặt hàng nóng trên thị trường hiện nay. Tháng trước, hàng trăm chủ sở hữu BAYC đã đăng ký để có được NFT của họ cho các thương hiệu bên ngoài thuê. Ngay sau đó, thương hiệu quần áo Old Navy đã phát hành một chiếc áo sơ mi có hình một con vượn được cho thuê.

Có thể nói các công nghệ giả lập và trí thông minh nhân tạo AI đã đạt đến tầm cao mới. Giờ đây, hình ảnh thực tế được tạo ra bởi hệ thống nơ-ron AI đang là xu hướng thịnh hành. Những hình ảnh như Duke Nukems do AI tạo ra trở nên nổi tiếng do mức độ siêu thật đến khó tin. AI như DALLE-2 có thể thực hiện phép thuật Photoshop tốt hơn thực tế, thì giờ đây mọi thứ còn cao cấp hơn với các hình ảnh được chuyển sang dạng 3D.

GAN là một mô hình machine-learning nổi tiếng có khả năng ghép hai hệ thống nơ-ron vào nhau để đưa ra các dự đoán chính xác hơn. Khả năng này đặc biệt hiệu quả trong việc tái tạo hình ảnh 2D và các nhà nghiên cứu tại Stanford đã sử dụng nó cho việc tạo ra hình ảnh 3D ấn tượng.

Các nhà nghiên cứu gọi mô hình AI này là EG3D. Nó lấy hình ảnh GAN 2D có độ phân giải cao và chuyển sang chiều thứ ba. Quy trình thực hiện ít tốn công suất máy tính hơn nhưng vẫn đạt độ chính xác hơn so với những nỗ lực trước đây và thậm chí có thể dùng trên máy tính xách tay, với cấu hình khuyến nghị 1-8 GPU Nvidia cao cấp.

Các hình ảnh đạt độ chân thực đến mức kinh ngạc, tuy nhiên vẫn có nhược điểm là những sáng tạo này có thể khó chỉnh sửa và tinh chỉnh. Do được tạo bởi AI, nên hình ảnh không được mô hình hóa chính xác trong Blender để có thể tinh chỉnh theo ý của người dùng. Một mô hình machine-learning khác được phát triển bởi Đại học Wisconsin mang tên GiraffeHD, cho phép xác định và lựa chọn các biến khác nhau trong các hình ảnh từ, đó sẽ giúp hỗ trợ cho bước tiếp theo của những công nghệ này.

Với công nghệ AI hiện tại, những hình ảnh 3D này được tạo ra có thể cần thêm một thời gian ngắn nữa để xuất hiện trong game. Có thể tạo hình ảnh 3D từ các hình ảnh 2D đã được có sẵn sẽ là một lợi ích to lớn cho ngành công nghiệp game. Và khi các mô hình này chạy trong các chương trình mà nhiều người có thể sử dụng, thì việc nhìn thấy những hình ảnh do AI tạo ra trên phương tiện truyền thông sẽ cao hơn nhiều.

(Theo pcgamer.com)